我想到了一个解决办法。用一小部分数据尝试了这一点：
通过将列设置为字符串数据类型，将日期数据不一致的数据加载到配置单元表（如table1）中。
现在创建另一个表table2，数据类型为所需列的时间戳，并使用转换将数据从table1加载到table2 INSERT OVERWRITE TABLE table2 select id,if(length(tsstr) > 10, tsstr, concat(tsstr,' 00:00:00')) from table1; 这应该以所需的格式加载数据。
代码如下：
`

create table table1
(
id int,
tsstr string
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/user/cloudera/hive/table1.tb';

Data:
1,2015-04-15 00:00:00
2,2015-04-16 00:00:00
3,2015-04-17

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/cloudera/data/tsstr' INTO TABLE table1;

create table table2
(
id int,
mytimestamp timestamp
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/user/cloudera/hive/table2.tb';

INSERT INTO TABLE table2 select id,if(length(tsstr) > 10, tsstr, concat(tsstr,' 00:00:00')) from table1;

结果如预期所示：

hive在数据类型Map方面与任何其他数据库相似，因此需要为特定列提供统一的值，以便将其存储在一致的数据类型下。文件中第二列的数据具有非统一的数据，即一些数据是日期格式，而另一些数据是时间戳格式。
为了不丢失日期，正如@kishore建议的那样，请确保文件中有一个统一的数据类型，并获取时间戳值为的文件 2016-01-01 00:00:000 只有日期的地方。