根据您所拥有的数据类型、与处理工具的兼容性、模式演变、文件大小、查询类型和读取性能，选择取决于您所面对的用例。
一般来说：
avro更适合于随时间变化的事件数据
序列是针对乔布斯先生之间的数据集
parquet由于其柱状格式更适合于分析
这是一些能帮你的钥匙
写作能力（越多+越快）
顺序：+++
avro:++
Parquet地板：+
阅读能力（越多+越快）
顺序：+
avro:+++
Parquet地板：++++
文件大小（越多+文件越小）
顺序：+
avro公司：++
Parquet地板：+++
下面是关于每种文件类型的一些事实
avro公司：
在模式进化方面更好
是面向行的二进制格式
具有架构
文件除了包含数据外还包含架构。
支持模式演化
可以压缩
紧凑快速的二进制格式
Parquet地板：
写得慢，读得快
是面向列的二进制格式
支持压缩
在需要查询特定列时，在磁盘i/o方面进行了优化和高效
序列文件：
是面向行的格式
即使数据被压缩也支持拆分
可用于在hadoop中打包小文件
我希望我的回答能帮助你