我终于解决了这个问题。张贴详细步骤供将来参考(仅用于测试环境）
hadoop（2.7.1）多节点集群配置
确保您有一个没有主机隔离的可靠网络。最好是静态ip分配，或者至少有很长的dhcp租约。此外，所有节点（namenode/主节点和datanodes/从节点）都应该有一个具有相同密码的公共用户帐户；如果没有，请在所有节点上创建这样的用户帐户。在所有节点上使用相同的用户名和密码使事情变得不那么复杂。
[在所有计算机上]首先为单节点群集配置所有节点。你可以用我贴在这里的剧本。
在新终端中执行这些命令
[在所有机器上]↴

stop-dfs.sh;stop-yarn.sh;jps
rm -rf /tmp/hadoop-$USER

[仅在namenode/master上]↴

rm -rf ~/hadoop_store/hdfs/datanode

[仅在数据节点/从节点上]↴

rm -rf ~/hadoop_store/hdfs/namenode

[在所有计算机上]为群集中的所有节点添加ip地址和相应的主机名。

sudo nano /etc/hosts

主机

xxx.xxx.xxx.xxx master
xxx.xxx.xxx.xxy slave1
xxx.xxx.xxx.xxz slave2

# Additionally you may need to remove lines like "xxx.xxx.xxx.xxx localhost", "xxx.xxx.xxx.xxy localhost", "xxx.xxx.xxx.xxz localhost" etc if they exist.

# However it's okay keep lines like "127.0.0.1 localhost" and others.

[在所有计算机上]配置iptables
允许通过防火墙为各种hadoop守护进程使用默认或自定义端口
或者
更简单，禁用iptables
红帽式发行版（fedora，centos）

sudo systemctl disable firewalld
sudo systemctl stop firewalld

类似debian的发行版（ubuntu）

sudo ufw disable

[仅在namenode/master上]获得namenode（master）到所有datnode（slaves）的ssh访问权限。

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub $USER@slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub $USER@slave2

通过运行来确认事情 ping slave1 , ssh slave1 , ping slave2 , ssh slave2 等等。你应该有一个适当的React(记住通过键入退出每个ssh会话 exit 或者关闭终端。为了安全起见，我还确保所有节点都能够相互访问，而不仅仅是namenode/master）
[在所有计算机上]编辑core-site.xml文件

nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

core-site.xml文件

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>master:9000</value>
        <description>NameNode URI</description>
    </property>
</configuration>

[在所有机器上]编辑yarn-site.xml文件

nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

yarn-site.xml文件

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
        <description>The hostname of the RM.</description>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
         <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

[在所有计算机上]修改从属文件，删除文本“localhost”并添加从属主机名

nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

奴隶

slave1
slave2

（我想只在namenode/master上使用这个功能也可以，但无论如何，我在所有机器上都这么做了。还要注意的是，在这个配置中，主服务器的行为只是作为资源管理器，这就是我的意图。）
[在所有计算机上]修改hdfs-site.xml文件以更改属性的值 dfs.replication 到大于1的某个值（至少到集群中从属的数量；这里我有两个奴隶，所以我会把它设置为2）
[仅在namenode/master上]（通过namenode重新格式化hdfs

hdfs namenode -format

[可选]
删除 dfs.datanode.data.dir 来自主机的hdfs-site.xml文件的属性。
删除 dfs.namenode.name.dir 所有从属服务器的hdfs-site.xml文件中的属性。
测试（仅在namenode/master上执行）

start-dfs.sh;start-yarn.sh

echo "hello world hello Hello" > ~/Downloads/test.txt

hadoop fs -mkdir /input

hadoop fs -put ~/Downloads/test.txt /input

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /input /output

等待几秒钟，Map器和还原器应该开始。
这些链接帮助我解决了这个问题：
https://stackoverflow.com/a/24544207/2534513
hadoopYarn安装：集群安装的最终指南

我跑步时也遇到了同样的问题
“hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar wordcount/calculatecount//output”
命令停在那里，
我追踪了那份工作，发现“有15个街区不见了，而且都被破坏了”
然后我做了以下操作：1）运行“hdfs fsck/”2）运行“hdfs fsck/-delete”3）将“-a input-p tcp-j accept”添加到两个数据节点上的/etc/sysconfig/iptables 4）运行“stop-all.sh和start all.sh”
一切顺利
我认为防火墙是关键。