您可以使用json对相应的列进行提取、强制转换和最终unnest

SELECT type,value FROM 
UNNEST(CAST(JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, 
                          {"type":"a","value":"8"}]}'
                         ,'$.payload'
                 ) as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR)
            )
       )
) as x(type,value)

输出如下

type | value
------+-------
 b    | 9
 a    | 8

返回数据类型的一种可能解释如下：

ARRAY<MAP<VARCHAR,VARCHAR>>

但是它的缺点是不能使用点符号来访问Map中的值。
假设的另一种数据类型是： ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR)) 就像 ARRAY<STRUCT< 配置单元数据类型等效。
这里大量的离题>>json有点模棱两可。
哪一个是正确的？json对象是Map的表示（hashmap、dictionary、key-value对，无论您的语言如何调用它）还是更像一个struct（对象、类、名称包属性，无论您的语言如何调用它）？它起源于javascript（object notation），旨在满足数组、对象和基元类型的需要，但更广泛的使用意味着它在其他语言中具有模糊Map（ha）。也许在功能上是等价的，但在理论上 MAP 对于随机读/写和 ROW 可能有一些额外的面向对象的开销，但这都是用java实现的，在java中，所有的东西都是一个对象，所以我没有答案。随便你用。<<我离题了。
你觉得这有点冗长：

SELECT 
x.n['type'] as "type",
x.n['value'] as "value"
FROM UNNEST (
            CAST(
                JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'
                             ,'$.payload') 
                AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>
                )
            ) 
        AS x(n)

这是另一种选择

SELECT
    n.type,
    n.value
FROM UNNEST(
            CAST(
                JSON_EXTRACT(
                            '{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'
                            ,'$.payload'
                            ) 
                as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR))
                )
            ) as x(n)

它同样冗长；列的名称只是转移到cast表达式，但可能（主观！）更容易看。

SELECT JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}]}','$.payload') 给予： [{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}] 哪个是 ARRAY<MAP<VARCHAR,VARCHAR>> . 您可以将查询更改为： SELECT x.n FROM UNNEST (CAST(JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}','$.payload') AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>)) AS x(n)