有多种工具可以从hadoop访问数据。
其中最受欢迎的是Hive和 Impala 。虽然impala是为了解决配置单元的批处理特性而构建的（对于低成本的sql），但impala不能完全消除mapreduce，因为它是处理批处理数据的一个非常好的框架。
对于低成本的sqls，impala在跳过mapreduce作业时提供了非常好的性能。
究竟是什么原因导致 Impala 比Hive快？是内存执行吗？或者是高效和智能地使用现有硬件（命名节点和数据节点）？