我有一个空格分隔的文本文件，代表一些日志数据。为简单起见，标题应为：“date”、“time”、“query”、“host”
一张唱片看起来像：

2001-01-01 01:02:04 irfjrifjWt.f=32&ydeyf myhost

带有空格分隔字段的简单配置单元表将正确读取此数据。不过，我想对查询字符串做进一步的解析。在这个文本中是我想要解析为配置单元列的标记。下面是几个查询字符串的取消标识示例：

ofifnmfiWT.s=12&ifmrinfnWT.df=hello’&oirjfirngirngWT.gh=32&iurenfur
ggfWT.gh=12&WT.ll=12&uyfer3d

标记的格式为wt.xx，后跟一个=，后跟标记的值，后跟一个&。标签的顺序和每个标签的出现因记录而异。我只能提前定义一组要解析的标记。在上面的例子中，假设我对标签[wt.gh，wt.s]感兴趣。然后（确定日期时间和主机），我的Hive表将如下所示：

Date                 time         host            WT.s     WT.gh
2011-01-01           05:03:03     myhost1         12       32
2011-01-01           05:03:03     myhost1         NULL     12

我可以很容易地用python和regex解析查询字符串，然后用原始记录创建第二个.txt文件，再加上一系列新的值和解析后的标记，但这似乎是浪费时间，而且看起来不像是在利用模式读取原理。我的想法可能是错误的，因为我是新来的，但是我想知道是否有一种方法可以在这个数据上应用一个模式，这样就可以为我进行解析。如果没有，你会推荐什么解决方案？