驱动程序类应实现允许您使用toolrunner运行mapreduce作业的工具接口：

public class MRDriver extends Configured implements Tool {
    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {
        /*...*/
    }
}

然后您就可以通过以下方式运行作业：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    int res = ToolRunner.run(new MRDriver(), args);
    System.exit(res);
}

这意味着toolrunner解析的所有commannd行参数都将被转换为配置类的当前示例。
假设您使用以下命令从控制台运行作业：

hadoop jar munge-data.jar -Denv1=prod1 -Denv2=prod2

然后在 run() 方法可以从配置类获取所有参数：

public int run(String args[]) {
    Configuration conf = getConf();

    String env1 = conf.get("env1");
    String env2 = conf.get("env2");

    Job job = new Job(conf, "MR Job");
    job.setJarByClass(MRDriver.class);

    /*...*/
}

你可以用两种方式传递论点。使用-d选项或使用配置。但在实现工具接口时只能使用-d选项。如果没有，则必须通过conf.set设置配置变量。
使用-d传递参数：

hadoop jar example.jar com.example.driver -D property=value /input/path /output/path

使用配置传递参数：

Configuration conf=new Configuration();
conf.set("property","value");
Job job=new Job(conf);

注意：在初始化作业类之前，必须设置所有配置变量