**结束。**此问题不符合堆栈溢出准则。它目前不接受答案。
**想改进这个问题吗？**更新问题，使其成为堆栈溢出的主题。
5年前关门了。
改进这个问题
根据您的经验，我有以下大数据系统：
我们的主要目标是分析每天数十亿条推文，并在我们的门户网站上为决策者展示它们。图形的类型有条形图、柱状图、网络图。到目前为止，我们的系统是这样的：
cloudera平台（cdh），仅用于将数据存储在hdfs中
apacheflume用于从gnip流式传输tweets
用ElasticSearch和php开发图表
我想知道在大数据上，在线可视化和离线可视化的最佳产品组合是什么？
1条答案
按热度按时间beq87vna1#
您可以继续使用hadoop离线处理大数据
您可以移动apachestorm或apachespark来实时处理大数据。spark+hbase组合可以很好地进行数据的实时处理。spark内存数据库与hbase相结合，使得大数据的实时查询速度非常快。看看这篇文章
关键要点：
用于批处理和实时数据处理的各种hadoop工具