capacity scheduler中的每个队列都有两个重要属性（以可用资源总量的百分比定义），它们决定了调度：
队列的保证容量（由配置“yarn.scheduler.capacity.{queue path}.capacity”确定）
队列可以增长到的最大容量（由配置“yarn.scheduler.capacity.{queue path}.maximum capacity”确定）。这对队列的资源利用率设置了一个上限。队列不能超过此限制。
容量调度器以分层方式组织队列。队列有两种类型“父”和“叶”队列。作业只能提交到叶队列。
“根”队列是所有其他队列的父级。
每个父队列根据需求对子队列进行排序（队列的当前使用容量是多少？是吃得少还是吃得多？）。
对于每个队列，比率（已用容量/集群总容量）表示队列的利用率。父队列总是优先于服务最差的子队列。。
将空闲资源分配给父队列时，资源将递归地分配给子队列，具体取决于队列当前使用的容量。
在叶队列中，容量的分配可以基于某些用户限制（例如，配置参数：yarn.scheduler.capacity.{queue path}.minimum user limit percent，确定每个用户保证拥有的最小队列容量）。
在您的示例中，为了简单起见，让我们假设队列q1、q2和q3直接出现在“root”下。如前所述，父队列根据它们的利用率对队列进行排序。
由于q3根本没有被利用，父级可以在q1和q2之间分配q3的未利用资源。
可用资源的分配基于以下因素：
如果q1和q2都有足够的资源来继续调度它们的作业，那么就不需要分配q3中的可用资源
如果q1和q2都达到了最大容量（“yarn.scheduler.capacity.{queue path}.maximum capacity”），这个配置会限制队列的弹性。队列要求的资源不能超过此参数配置的百分比），则不分配可用资源
如果队列q1或q2中的任何一个服务不足，则将空闲资源分配给服务不足的队列
如果q1和q2都服务不足，则服务不足最多的队列被赋予最高优先级。