当所有任务都可以并行执行时，不需要reduce阶段。

reducer的目的是聚合输入值并返回单个输出值。
看看mapreduce中wordcount的简单示例。reducer用于聚合单个单词的出现次数。
由于sqoop作业的本质是从给定的rdbms获取输入记录，并将记录放入hdfs中的给定输出目录或配置单元表中，因此该作业不需要任何聚合，因此不需要reduce阶段。

sqoop不需要reducer，因为它在rdbms和hdfs文件系统（或hive表）之间导入/导出数据。
由于rdbms由结构化数据组成，因此不需要无序排列或排序，聚合可以在mapper it中自行完成。