我目前正在研究一个基于大量数据的匹配算法的概念。这是我第一次。
情况就是这样：
我们有x个“house”类型的物体，具有大小、位置等特征
我们有人在找房子，他们的搜索范围包括大小、位置等等
=>我们希望根据人们的喜好（大小、位置等）来匹配房屋
更好的方法是什么？
1） 聚类所有的房子，并检查该人（谁想买）属于哪一类（匹配人/房子与相同的特征值，如大小和位置）2）建立一个推荐人也需要许多人谁买了房子在过去在我们的hdsf
使用哪种技术来实现更好的方法？
我目前正在考虑：hadoop/hive（存储）-sqoop（将数据放入存储）-mahout（分析）
非常感谢你的帮助！提前谢谢！