根据你的问题，我推测你在寻找一个你看不见的物体。
在本例中，您正在寻找 MAPPER object 但你没有发现 NEW 关键字在程序中的任何位置。
总而言之。怎样 A.class 正在转换为 A a = new A(); ? 以及 WHY? 简单地说，如果没有java或hadoop中的对象，就不能做任何事情。
因此，将为所述类创建幕后对象以执行程序。在高层，我们可以说这个机制内置于hadoop中，用于根据需要创建对象。
在更高的层次上他们使用 JAVA Reflection API 在引擎盖下进行无缝操作。
为什么需要这样做？-- THE REASONS 因为我们不知道以下问题的答案：
文件大小是多少？ Number of Mappers 基于这些信息。
有多少个输入拆分（一些对象基于此）？
输入和输出有多少个键/值对（这里还有一些对象）？
mapper/reducer/etc.（其他x.class输入和相关对象）
因为我们不知道 How many(total number) Objects are needed? 以及 When(execution time in program) they are needed? 我们需要依赖一个更高端的api，比如反射来在运行时处理它们。
那个 Reflection API used by HADOOP 负责提供 OBJECT 对于输入 CLASS 根据时间的需要。
希望这能澄清。

正如您可能已经观察到的，hadoop中的作业是由map reduce框架以分布式方式执行的。
因此，实际作业将通过将工作划分为多个Map器和约简器来执行，其中每个Map/约简作业实际上是一个java进程，将由集群中许多随机节点上的任务容器来执行。
我们在作业配置中提到的设置只是有关作业的规范。根据此设置，将在随机jvm任务容器上创建所需的mapper/reducer示例。
将示例化的map/reduce对象从job config传递到每个分布式节点的任务容器（实际的map/reduce任务将在其中执行）是没有效率的，而是可以根据作业设置在容器上按需创建这样的示例。
希望这有帮助。