hadoop提供了一个文件系统shell api来支持文件系统操作，如创建、重命名或删除文件和目录、打开、读取或写入文件。filesystem shell是一个java应用程序，它使用java filesystem类来提供文件系统操作。文件系统shell api为操作创建rpc连接。
如果客户机在hadoop集群中，那么这很有用，因为它使用 hdfs uri方案，用于连接hadoop分布式文件系统，因此客户机直接进行rpc连接，将数据写入hdfs。
这对于在hadoop集群中运行的应用程序是很好的，但是在某些用例中，外部应用程序可能需要操作hdfs，就像它需要创建目录并将文件写入该目录或读取hdfs上存储的文件的内容一样。hortonworks开发了一个api来支持这些基于标准rest功能的需求，称为webhdfs。
webhdfs提供restapi功能，任何外部应用程序都可以通过http连接连接分布式文件系统。不管外部应用程序是java还是php。
webhdfs的概念是基于http操作，比如get、put、post和delete。open、getfilestatus、liststatus等操作使用httpget，create、mkdirs、rename、setpermissions等其他操作依赖于httpput
它通过http提供对hdfs的安全读写访问。它基本上是作为hftp（通过http的只读访问）和hsftp（通过https的只读访问）的替代品 webhdfs 与分布式文件系统连接的uri方案。
如果客户机在hadoop集群之外并且试图访问hdfs。webhdfs对它很有用。另外，如果您试图连接两个不同版本的hadoop集群，那么webhdfs也很有用，因为它使用restapi，所以它独立于mapreduce或hdfs版本。

您可以使用传统的java客户机api（hdfs的linux命令正在内部使用）。
从我在这里读到的。
java客户机的性能与基于rest的方法具有相似的性能。

hadoop提供了几种访问hdfs的方法
以下所有特性几乎都支持文件系统的所有特性-
1filesystem（fs）shell命令：提供对hadoop文件系统操作以及hadoop支持的其他文件系统（如local fs、hftp fs、s3fs）的轻松访问。
这需要安装hadoop客户机，并且需要客户机将块直接写入一个数据节点。所有版本的hadoop都不支持在文件系统之间进行复制的所有选项。
2webhdfs：它定义了一个公共的httprestapi，它允许客户端从多种语言访问hadoop，而无需安装hadoop，其优点是语言不可知（curl、php等等）。
webhdfs需要访问集群的所有节点，当一些数据被读取时，它直接从源节点传输，但是在（1）fs shell上有一个http开销，但是工作不可知，不同的hadoop集群和版本没有问题。
三。httpfs。在防火墙后面的集群中读写数据到hdfs。单个节点将充当网关节点，所有数据都将通过网关节点进行传输，从性能Angular 来看，我认为这可能会更慢，但在需要将数据从公共源拉入安全集群时，这是首选。
所以选择正确！。。当你无法选择上面的选项时，下表总是一种选择。

hdfs访问和webhdfs之间的区别在于可伸缩性，这是由于hdfs的设计以及hdfs客户机将文件分解为位于不同节点上的分区的事实。当hdfs客户机访问文件内容时，它会在封面下转到namenode，并获取文件拆分列表及其在hadoop集群上的物理位置。
然后，它可以在所有这些位置上执行datanodes操作，并行地获取拆分中的块，将内容直接传输到客户机。
webhdfs是hdfs集群中的一个代理，它在hdfs上分层，因此在将所有数据传输到webhdfs客户机之前，需要将数据流传输到代理。从本质上讲，它变成了单点访问和io瓶颈。