distributedcache是MapReduce框架提供的一种工具，用于缓存应用程序所需的文件。一旦为作业缓存了一个文件，hadoop框架将使它在运行map/reduce任务的每个数据节点（在文件系统中，而不是在内存中）上都可用。文件通过网络传输，通常通过hdfs。它不会对网络造成比使用hdfs处理任何非数据本地任务更大的压力。

当程序运行时，没有太多的文件传输。其思想是尽量减少网络数据传输。这就是为什么计算要接近数据。
分布式缓存是所有map或reduce任务所需的数据，与普通数据不同，普通数据只需要部分数据（任务分割）。这就是为什么它被分发到所有运行任务的节点。