设置：

节点数：3
芯数：每台机器32芯
内存：每台机器410gb
spark版本：1.2.0
hadoop版本：2.4.0（hortonworks）

目标：

我想运行一个超过32个执行器内核的spark作业。

问题：

当我为spark作业请求超过32个executor Core时，我得到以下错误：

Uncaught exception: Invalid resource request, requested virtual cores < 0, or requested virtual cores > max configured, requestedVirtualCores=150, maxVirtualCores=32
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.SchedulerUtils.validateResourceRequest(SchedulerUtils.java:212)
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMServerUtils.validateResourceRequests(RMServerUtils.java:96)
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ApplicationMasterService.allocate(ApplicationMasterService.java:501)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.service.ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.allocate(ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.java:60)
at org.apache.hadoop.yarn.proto.ApplicationMasterProtocol$ApplicationMasterProtocolService$2.callBlockingMethod(ApplicationMasterProtocol.java:99)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:962)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2039)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2035)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2033)

以下是myyarn-site.xml的一些属性：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>400000</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
  <value>3072</value>
</property>

从上面到属性，我想我可以要求400k/3072=~130核。但它仍然把我限制在32岁。如何将32个以上的执行器内核分配给spark作业？
请让我知道如果需要更多的信息，我会更新问题。

编辑1：

warn-site.xml中的vcore设置

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
  <value>2</value>
</property>