你的问题不错，是错的。可能来自hadoop方面，您使用hadoop体系结构提出了这个问题，hadoop体系结构是由分层和/或集成的稍微独立的组件组装而成，每个组件都有自己的功能规范、配置和执行环境等。
为什么错了？因为如果比较hadoop和oracle或sap数据库，你不会问同样的问题，对吧？
是的，aster端的每个对应项都与hadoop堆栈产品相匹配——区别在于aster没有这样的堆栈（至少到6.x为止）。aster是与hadoop堆栈函数匹配的数据库和分析引擎，而不是组件。
例如，act是一个命令行实用程序，类似于sql*plus，用于通过客户机/服务器接口进行oracle操作。它不像hadoop之上的Hive基础设施。aster文件系统作为一个复杂的可插入功能层集成到aster软件中，而不是作为hdfs和hadoop的独立框架和软件。
最显著的区别在于由sql、sql/mr和sql/gr组成的aster分析引擎。这意味着数据存储与其在数据存储上运行的运算符（sql语句、sql/mr或sql/gr函数）之间没有功能或操作上的差距—它们生活在同一个环境中（配置、执行、，维护、支持）。例如，列型表和基于行的表对于在其上执行的任何操作都是完全透明的（禁止预先定义和设计的约束）。
所以，你的类比确实解释了方程的hadoop方面，但没有给出正确的解释。

我认为你不必要地追求本质。这个问题是从概念上讲的。比如netezza和teradata mpp。在基本概念上，它们是相同的，它们做同样的工作，但它们是两个不同的物理实现，有各自的算法、存储、索引等。
在非常高的级别上，hive和aster有相似之处，因为它们都在分布式存储上运行map reduce。
在非常高的级别上唯一的区别是，在非常高的级别上aster可以运行典型的rdms查询以及隐式map reduce，而hive只是map reduce。