2018年更新：
有许多商业产品可以帮助将数据从大型机移动到分布式平台。下面是我为那些感兴趣的人列出的清单。所有这些应用程序都按照问题中描述的那样在z上获取数据，并将执行一些转换，并支持将数据移动到其他平台。虽然不完全匹配，但是，行业已经发生了变化，将用于分析的数据移动到其他平台的目标也在不断增长。data virtualization manager提供了最强大的工具来转换我所看到的数据。
同步排序ironstream
ibm公共数据提供程序
科雷洛格
ibm数据虚拟化管理器

cobol是一种编程语言，不是一种文件格式。如果您需要导出由cobol程序生成的文件，那么您可以使用与这些文件由c、c++、java、perl、pl/i、rexx等生成时相同的技术。
通常，您将有三种不同的数据源：平面文件、vsam文件和dbms（如db2或ims）。
dmbs有导出实用程序将数据复制到平面文件中。请记住，db2中的数据可能会被规范化，因此您可能需要相关表的内容来理解数据。
vsam文件可以通过idcams实用程序导出为平面文件。
我强烈建议您先将文件转换成文本格式，然后再将它们转移到另一个具有不同代码页的框中。尝试处理混合文本（必须翻译其代码页）和二进制（不能翻译其代码页，但可能必须从大端到小端进行转换）比预先进行转换更困难。
转换可能通过大型机上的sort实用程序完成。大型机排序实用程序往往具有广泛的数据操作功能。您还可以使用其他机制（其他实用程序、用您选择的语言编写的自定义代码、购买的软件包），但在这些情况下，我们倾向于这样做。
一旦转换了平面文件，所有数据都是文本，就可以通过ftp或sftp或ftps将它们传输到hadoop框中。
这不是一个详尽的主题，但它会让你开始。

cobrix也许能帮你解决。它是spark的开源cobol数据源，可以解析您提到的文件。

为什么不： hadoop fs -put <what> <where> ?

cobol布局文件的传输可以通过上面讨论的选项来完成。然而，实际将它们Map到配置单元表是一项复杂的任务，因为cobol布局具有复杂的格式，如depending子句、变量长度等。，
我已经尝试创建自定义serde来实现，尽管它仍处于初始阶段。但这里有一个链接，它可能会让您了解如何根据您的需求反序列化。
https://github.com/rbheemana/cobol-to-hive

不是拉，而是推：使用燕尾科技公司的co:z发射器。
例如（jcl摘录）：

//FORWARD  EXEC PGM=COZLNCH
//STDIN    DD *
hadoop fs -put <(fromfile /u/me/data.csv) /data/data.csv

# Create a catalog table

hive -f <(fromfile /u/me/data.hcatalog)
/*

其中/u/me/data.csv（在hadoop中需要的基于大型机的数据）和/u/me/data.hcatalog（对应的hcatalog文件）是z/os unix文件路径。
有关更详细的示例，其中数据恰好是日志记录，请参阅将日志提取到hadoop。

syncsort已经处理大型机数据40年了（大约50%的大型机已经运行了该软件），他们有一个名为dmx-h的特定产品，它可以获取大型机数据、处理数据类型转换、导入cobol副本并将其直接加载到hdfs中。syncsort最近还为apachehadoop核心提供了一个新的功能增强，我建议您联系他们www.syncsort.com 他们在最近一次cloudera路演的演示中展示了这一点。