我是新来的Apachemahout和我有问题在头脑中，请纠正我，如果我错了。
假设我们有数据集并从数据集中计算出推荐，然后将结果显示给用户，当用户再次访问我们的站点时，我们将有新的数据集，因此我们必须根据新的数据集再次计算推荐。
我们可以通过组合两个数据集，即旧数据集和新数据集来实现这一点，但是由于我们已经对旧数据集进行了计算，如果我们把它们结合起来，那么我们在旧数据集上再次进行相同的计算，当数据增加时，这将成为一个问题，所以我想问，有没有其他方法可以做到这一点，而我认为的另一种方法是将两个数据集的相似性结合起来，因为推荐是基于相似性的，但我找不到这方面的任何东西。
请帮我解决这个问题，
谢谢