我正在使用spark1.3.0和python。我有一个应用程序，它使用以下命令读取avro文件：

conf = None

rddAvro = sc.newAPIHadoopFile(
    fileAvro,
    "org.apache.avro.mapreduce.AvroKeyInputFormat",
    "org.apache.avro.mapred.AvroKey",    
    "org.apache.hadoop.io.NullWritable",
    KeyConverter="org.apache.spark.examples.pythonconverters.AvroWrapperToJavaConverter",
    conf=conf)

在我的 conf/spark-defaults.conf 我有以下几行：

spark.driver.extraClassPath /pathto/spark-1.3.0/lib/spark-examples-1.3.0-hadoop2.4.0.jar

我设置了一个由三台机器组成的集群（两台主机和一台从机）：
如果我跑了 spark-submit --master local 在主人身上，它起作用了
如果我跑了 spark-submit --master local 在任何一个奴隶身上，它都有效
如果我跑了 sbin/start-all.sh 然后 spark-submit --master spark://cluster-data-master:7077 它失败并出现以下错误：

java.lang.ClassNotFoundException:
org.apache.spark.examples.pythonconverters.AvroWrapperToJavaConverter

我可以在本地模型中通过注解 .conf 文件。我试过了 spark-submit 适当的 --driver-class-path 但它也不起作用！
用解决方案更新
以下是对我有效的请求：
我用 spark-submit --driver-class-path path/to/appropriate.jar 调用脚本时
我没有任何与jar文件相关的文档 spark-defaults.conf file 我使用 SparkConf().set(...).set("spark.executor.extraClassPath","path/to/appropriate.ja‌​r") 在python主文件中。
我完全放弃了使用conf文件来设置路径。我没有试过 --jars 然而，正如下面范法布所说，这一论点或许值得一试。