这个问题在这里已经有了答案：

hadoopMap器中对象类型的键（1个答案）
5年前关门了。
我是hadoop新手，对mapper参数感到困惑。
以众所周知的wordcount为例：

class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
  private Text outputKey;
  private IntWritable outputVal;

  @Override
  public void setup(Context context) {
    outputKey = new Text();
    outputVal = new IntWritable(1);
  }

  @Override
  public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    StringTokenizer stk = new StringTokenizer(value.toString());
    while(stk.hasMoreTokens()) {
      outputKey.set(stk.nextToken());
      context.write(outputKey, outputVal);
    }
  }
}

看到了吗 map 函数，参数为 Object key , Text value 以及 Context context ，我很困惑 Object key 看起来（你看， key 从不用于 Map 函数）。
因为输入文件格式如下：

Deer
Beer
Bear
Beer
Deer
Deer
Bear
...

我知道每一行的价值都是一样的 Deer , Beer ，等等。它们是逐行处理的。
但钥匙看起来怎么样？如何决定应该使用哪种数据类型的键？