让我按顺序回答你的问题：
1） 当我们谈论性能时，如果我们假设文件大小和pig脚本是恒定的，同时在本地模式和hadoop模式下运行。然后，在本地模式下处理速度肯定会更快，因为所有任务都在单个jvm中执行，但是在hadoop模式下，输入文件将被传送到数据节点，然后pig脚本或udf也将被传送到集群。这将需要更多的时间，尽管在这两种情况下，pig脚本和udf都将在内部转换为map和reduce任务，而且在这两种情况下构造的map和reduce类的数量总是相同的。我们可以使用explain命令来检查这一点。
2） 不，pig内部包含一个hadoop jar包。因此，如果您还没有使用start-all.sh命令启动hadoop，pig将像使用内部hadoop绑定jar一样工作。现在，有趣的部分是，如果您已经安装了hadoop，然后在没有启动hadoop的情况下使用pig，那么有时它将无法工作，因为hadoop版本不匹配。为了安全起见，请显式启动hadoop。所以，pig总是使用hadoop
3） 如果文件大小较小，请始终使用hadoop本地模式。如前所述，pig默认附带hadoopjar。
4） 是的，如果您显式地使用hadoop，那么您需要设置它。

本地模式将在一个jvm中运行pig、hdfs和mr1（或yarn+mr2）。
比较本地模式和集群模式下的性能差异其实并不重要。本地模式通常用于测试或运行可以在1个节点上工作的小型mr作业。
关于pig-without hadoop.jar，我可以理解jar的名字是如何被理解为pig不会使用hadoop的。但事实并非如此。
清管器 Package 与执行相关的两个jar：
jar，这是一个“uber jar”，它还包括所有hadoop和mapreduce jar。你可以把这个jar放在一个还没有安装hadoop的盒子上，然后运行pig（在设置了正确的配置和环境之后）
但是大多数集群已经安装和配置了hadoop。在这种情况下，使用pig-withouthadoop.jar。这个jar的大小是uberjar的一半，原因很明显。
无论哪种方式，您都需要确保hadoop配置hdfs-site.xml、mapred-site.xml等位于pig工作的标准位置（/etc/hadoop/conf/typically）。