我试图用最有效的方法乘两个大矩阵。特别是，一方面我有一个矩阵的维数（8.000 x 20.000），另一方面，我有一个矩阵的维数（35.000.000 x 20.000）。这两个矩阵的列具有相同的值，即20.000列按顺序排列，并且两者相同。两个矩阵都太稀疏，并且都有布尔（二进制）值。通过将它们相乘，我试图获取每行值的总公共空间。
为此，我应用了matlab，但由于内存不足，无法将它们相乘。所以我把更大的矩阵分割成更小的块。比如说1.000.000 x 200。在应用了这个分离过程之后，我成功地进行了乘法运算，但是它花了大约5个小时来处理，即使在matlab中，这个乘法过程是自动多线程的。
我在java脚本中检索了这些矩阵。我在想，是否有更快的方法来完成这个过程。例如，在java中应用hadoop并在java中进行处理有意义吗？还是有其他建议？
提前谢谢。