我使用api日志提取如下信息：在这段时间里，我的api有多少用户？或者在这段时间里，什么类型的服务被称为最多？我提取的几乎所有信息都依赖于时间戳。实际上，我使用mongodb并添加了时间戳作为索引（对于80gb，索引大小是12gb）。我建议迁移到cassandra或hbase。我想知道哪个更适合我的用例：timeseries数据分析。需要良好的读写性能。使用hadoop进行数据分析的可能性。谢谢分享你的观点或经验。
ebdffaop1#
cassandra的优点：cassandra通常表现出更好的性能（尽管两者都很优秀）。从操作的Angular 来看，cassandra更易于设置和管理（尽管有一些工具可以提供帮助）。hbase的优点：hadoop生态系统的固有特性hbase将要求你安装hadoop无论如何，你会得到一个很好的二合一。要使用cassandra，您可能需要使用datastax enterprise，这是一个商业的、非开源的产品，或者使用spark来调查您的分析工作，它与cassandra有一个开源连接器。
ubbxdtey2#
巧克力或香草冰淇淋-哪一个更好？我建议你是最好的决策者。为每个选项设置开发环境，这将告诉您有关操作和调优问题的更多信息，我认为这比任何其他人都能提供的信息多得多。：）
2条答案
按热度按时间ebdffaop1#
cassandra的优点：cassandra通常表现出更好的性能（尽管两者都很优秀）。从操作的Angular 来看，cassandra更易于设置和管理（尽管有一些工具可以提供帮助）。
hbase的优点：hadoop生态系统的固有特性
hbase将要求你安装hadoop无论如何，你会得到一个很好的二合一。要使用cassandra，您可能需要使用datastax enterprise，这是一个商业的、非开源的产品，或者使用spark来调查您的分析工作，它与cassandra有一个开源连接器。
ubbxdtey2#
巧克力或香草冰淇淋-哪一个更好？
我建议你是最好的决策者。为每个选项设置开发环境，这将告诉您有关操作和调优问题的更多信息，我认为这比任何其他人都能提供的信息多得多。：）