我看到了mapreduce作业的替代品mapr，它可以直接从流中读取数据并进行处理。我的理解正确吗？有我可以参考的样品吗？它是商业的吗？使用它有什么窍门吗？它是Flume的替代品吗？我们可以将它与apachehadoop一起使用吗？如果是，那么为什么发行版只讨论Yarn和mapreduce而不讨论mapr？提前谢谢。
rkue9o1l1#
mapr是apachehadoop的商业发行版，hdfs被maprfs取代。本质上，是相同的hadoop和相同的map减少了运行在上面的作业，覆盖了大量的市场营销，导致了像你这样的困惑和问题。以下是它们分布中的组件图：https://www.mapr.com/products/mapr-distribution-including-apache-hadoop对于mapr之上的流处理，您可以使用apachespark streaming、apacheflume和apachestorm—这取决于您需要解决的任务是的，据我所知，它是商用的，按节点授权。你可以很容易地联系他们的销售人员，他们会很乐意解释价格和条件就像其他hadoop发行版一样，但就我个人而言，我更喜欢完全开源的平台，而不是专有的mapr-fs，但这取决于您的选择不因为apachehadoop是许多商业发行版的一部分：cloudera、mapr、hortonworks、pivotal等等。当你读到hadoop时，你读到的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包
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按热度按时间rkue9o1l1#
mapr是apachehadoop的商业发行版，hdfs被maprfs取代。本质上，是相同的hadoop和相同的map减少了运行在上面的作业，覆盖了大量的市场营销，导致了像你这样的困惑和问题。以下是它们分布中的组件图：https://www.mapr.com/products/mapr-distribution-including-apache-hadoop
对于mapr之上的流处理，您可以使用apachespark streaming、apacheflume和apachestorm—这取决于您需要解决的任务
是的，据我所知，它是商用的，按节点授权。你可以很容易地联系他们的销售人员，他们会很乐意解释价格和条件
就像其他hadoop发行版一样，但就我个人而言，我更喜欢完全开源的平台，而不是专有的mapr-fs，但这取决于您的选择
不
因为apachehadoop是许多商业发行版的一部分：cloudera、mapr、hortonworks、pivotal等等。当你读到hadoop时，你读到的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包