如果您询问mapreduce使用什么编解码器进行中间Map输出和/或最终输出，您可以查看hadoop的配置文件，通常位于 <HADOOP_HOME>/etc/mapred-site.xml . 但是，我不知道如何直接从命令行进行检查。
中间Map输出压缩的设置应如下所示：

<property>
<name>mapreduce.map.output.compress</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>

作业输出压缩的设置应如下所示：

<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type</name>
<value>BLOCK</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>

从这两个代码片段中，您可以看到我正在使用gzip编解码器，并且我正在压缩中间Map输出和最终输出。希望有帮助！

一种方法是在本地下载一个文件（使用 hdfs dfs -get 命令），然后执行检测本地文件压缩格式的过程。
对于在hadoop之外压缩的文件来说，这应该非常有效。对于hadoop中生成的文件，这只适用于有限数量的情况，例如用gzip压缩的文本文件。
hadoop中压缩的文件可能是所谓的“容器格式”，例如avro、sequence文件、parquet等，这意味着压缩的不是整个文件，而是文件中的数据块。Hive的 describe formatted table 您提到的命令确实可以帮助您确定底层文件的输入格式。
一旦您知道了文件格式，您就应该参考文件格式的文档/源代码，以获取有关编解码器检测的参考。一些文件格式甚至随命令行工具一起提供，以查看文件的元数据，从而显示压缩编解码器。一些例子：
avro公司：

hadoop jar /path/to/avro-tools.jar getmeta FILE_LOCATION_ON_HDFS --key 'avro.codec'

parquet

hadoop jar /path/to/parquet-tools.jar meta FILE_LOCATION_ON_HDFS