如果我正确理解您的问题，您可以使用revoscaler odbc连接来导入配置单元表，并从中进行进一步的分析。
下面是使用hortonworks提供的odbc驱动程序的示例：

OdbcConnString <- "DSN=Sample Hortonworks Hive DSN"

odbcDS <- RxOdbcData(sqlQuery = "SELECT * FROM airline",
                                connectionString=OdbcConnString,
                                stringsAsFactors=TRUE, 
                                useFastRead = TRUE,
                                rowsPerRead=150000)

xdfFile <- "airlineHWS.xdf"

if(file.exists(xdfFile)) file.remove(xdfFile)                       

Flights<-rxImport(odbcDS, outFile=xdfFile,overwrite=TRUE)

rxGetInfo(data="airlineHWS.xdf", getVarInfo=TRUE,numRows = 10)

陈伟的方法是可以的，但只有一个问题。数据作为odbcds对象中的Dataframe临时存储在内存中。如果我们 hive 里有一张大table，那我们就完了。
我建议在hive中使用外部表，然后在revolutionr中直接使用后端数据，从而将所有内容都保存在磁盘上。
这句话的意思是：
从现有配置单元表以文本文件（csv、tab等）格式创建外部表。
创建外部表ext\u table
就像你原来的表名一样
以'，'结尾的行格式分隔字段
位置'/your/hdfs/location'；
在这里，我们创建的外部表存储在hdfs中作为csv文件。
接下来，使用insert overwrite命令将原始表复制到外部表。
插入覆盖表ext\u table从您的\u原始表\u名称中选择*
如果要检查hdfs类型上的后端数据：
hadoop fs-ls/your/hdfs/location/
我们可以看到存储在该位置的零件文件。去吧，摸摸它们，再确认一次
现在我们可以使用rxtdata函数从上面的步骤中读取数据
配置单元数据<-rxtextdata（file='/your/hdfs/location/'，delimiter='，'）
现在您可以使用hive\u data作为rxxdfdata中的infile参数来创建xdf文件，以便更有效地进行进一步处理，但最重要的是，数据从未接触过内存。