是的，hive确实支持外部表的bucketing和分区。
试试看：

SET hive.tez.bucket.pruning=true;
SET hive.optimize.sort.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.enforce.bucketing = true;

drop table stg.test_v1;
create external table stg.test_v1 
(
       id bigint
      ,name string
)
partitioned by (created_date string)
CLUSTERED BY(name) INTO 3 BUCKETS
stored as ORC
;

INSERT OVERWRITE TABLE stg.test_v1 partition(created_date)
SELECT 
      id, name, created_date
FROM
(select stack(3, 
             1, 'Valeriy', '2020-01-01',
             2, 'Victor', '2020-01-01',
             3, 'Ankit', '2020-01-01'
             ) as(id, name, created_date)
)s;

描述说：

Table Type:          EXTERNAL_TABLE 
...
Num Buckets:         3                     
Bucket Columns:      [name]

加载更多行，您将看到，它将为每个分区创建3个文件
有关托管表和外部表支持的功能的更多详细信息，请参见本文档：托管表与外部表。