通常不应手动设置减速器的确切数量。使用 bytes.per.reducer 取而代之的是：

--The number of reduce tasks determined at compile time
--Default size is 1G, so if the input size estimated is 10G then 10 reducers will be used
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=67108864;

如果要限制作业缩减器使用群集，可以设置以下属性： hive.exec.reducers.max 如果您在tez上运行，那么在执行时hive可以动态地设置reducer的数量，如果设置了以下属性：

set hive.tez.auto.reducer.parallelism = true;

在这种情况下，最初启动的减速器数量可能会更大，因为它是根据大小估计的，在运行时可以删除额外的减速器。
一个reducer可以处理多个键，这取决于数据大小和字节数。每个reducer和reducer限制配置设置。在类似于您的示例的查询中，相同的键将传递给同一个reducer，因为每个reducer容器都是独立运行的，所有具有特定键的行都需要传递给单个reducer才能计算该键的计数。
可以强制使用额外的减速器( mapreduce.job.reducers=N )或者根据错误的估计（因为过时的统计数据）自动启动，如果在运行时不删除，它们将什么也不做，并且很快完成，因为没有什么要处理的。但无论如何，这样的减缩器都会被调度和分配容器，所以最好不要强制使用额外的减缩器，并保持最新的统计信息以便更好地估计。