我正在实现fair调度器来管理集群中的pyspark作业。但是，我不明白如何在fair scheduler中将作业分配给池。
例如，在我当前的集群中，我有队列1..10，有作业在队列1、2、3、4中运行，而其他队列是空的。现在，如果启动一个作业以在空闲队列（比如10）中运行，我希望它处于运行模式，因为队列是空闲的。但它被困在等待模式。
所有池都具有公平调度策略，并且fairsharepreemptiontimeout设置为30秒。这是fair-scheduler.xml中的条目

`<fairSharePreemptionTimeout>30</fairSharePreemptionTimeout>`

我是否应该在fair-scheduler.xml中添加任何addl条目，以使队列快速获取作业。
只是我的资源经理的屏幕截图-