（apachespark有一个问题，我有一个集群，有10个节点（1个主节点和9个从节点），每个节点有1048mb的内存。
我从事机器学习，所以我想并行运行我的实现，但我不能让它工作-总是有一个工人执行我提交的应用程序。
我尝试了一个简单的wordcount示例，在这个示例中我对文件进行了分区，但总是得到相同的结果。
这是我的档案 spark-env.s h（在每个节点中）：

HADOOP_CONF_DIR="/usr/local/hadoop/etc/hadoop"
SPARK_YARN_QUEUE="default" 
export SPARK_MASTER_OPTS="-Dspark.deploy.defaultCores=9"
export SPARK_WORKER_OPTS="-Dspark.deploy.defaultCores=9"
SPARK_WORKER_MEMORY=1g

我试过的例子是：

val rdd = sc.textFile("path.txt" , 2 ).flatMap(x=>x.split(" ")).map(x=>(x,1)).reduceByKey(_+_)
rdd.saveAsTextFile(path)
//I tried 2 distribution hope see two worker execute

以下是我提交应用程序的配置：

./spark-submit --master spark://master:6066 --deploy-mode cluster --conf spark.yarn.jars=hdfs://master:9000/jars/*.jar --conf spark.default.parallelism=2 --class Accueil  hdfs://master:9000/user/word2P.jar hdfs://master:9000/user/twitter.txt  hdfs://master:9000/user/result

这是我执行时的spark ui：