我是虚拟机分布式学习的新手。现在我有了一个大的数据集，想在googleclouddataproc上运行xgboost。我查看了xgboostgit中关于在aws上运行的教程，但我认为这与googlecloud不同。任何建议，相关链接，教程将不胜感激！真诚的！
eblbsuwk1#
我会这么说 Google Cloud Machine Learning Engine ( Cloud ML )是最适合机器学习算法的产品，因为它是一种托管服务，您可以专注于模型开发而不必担心基础设施。下面是一个关于使用xgboost进行在线预测的教程 Cloud ML .正如您提到的，您有一个大的数据集，也许有兴趣看看这个文档，它解释了如何结合使用 Google Cloud Dataproc 对数据进行预处理 Cloud ML 为了预测。
Google Cloud Machine Learning Engine
Cloud ML
Google Cloud Dataproc
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按热度按时间eblbsuwk1#
我会这么说
Google Cloud Machine Learning Engine(Cloud ML)是最适合机器学习算法的产品，因为它是一种托管服务，您可以专注于模型开发而不必担心基础设施。下面是一个关于使用xgboost进行在线预测的教程Cloud ML.正如您提到的，您有一个大的数据集，也许有兴趣看看这个文档，它解释了如何结合使用
Google Cloud Dataproc对数据进行预处理Cloud ML为了预测。