基本上，我正在尝试使用2个csv文件，因此第一个输入csv文件将由用户输入，但是第二个csv文件我刚刚在Map器代码中定义，那么当Map器继续运行时，是否有某种方法可以在Map器类中定义的第二个csv文件中获得一些值，而不需要一些循环？我这样做的原因是我想使用第二个csv文件中的一个值和第一个Map器中的两个值来生成Map器的一些键值。非常感谢您的帮助和宝贵时间。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

    public class StubMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

        private Text outkey = new Text();
        //private MinMaxCountTuple outTuple = new MinMaxCountTuple();

        @Override
        public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {

            try {

                String csvFile = "/workspace/project/src/subject.csv";

                if(csvFile.toString().startsWith("BibNumber"))
                {
                    return;
                }

                String subject[] = csvFile.toString().split(",");
                String BookName = subject[1];

                if(value.toString().startsWith("BibNumber"))
                {
                    return;
                }

                String data[] = value.toString().split(",");
                String BookType = data[2];
                String DateTime = data[5];

                SimpleDateFormat frmt = new SimpleDateFormat("MM/dd/yyyy hh:mm:ss a");

                Date creationDate = frmt.parse(DateTime);
                frmt.applyPattern("dd-MM-yyyy");
                String dateTime = frmt.format(creationDate);

                outkey.set(BookName + ", " + BookType + ", " + dateTime);

                //outUserId.set(userId);
                context.write(outkey, new IntWritable(1));

            } catch (ParseException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }