Yarn不需要/不想知道在其上运行的应用程序的类型。它提供资源，运行在它上面的应用程序关心的是如何从yarn获取资源，以便运行它需要运行的东西（yarn的体系结构并不表明yarn想知道在它上面运行什么/如何运行任务）。
这里有更多关于如何编写与yarn集成的组件的信息。
正如我从两步Yarn应用程序编写中了解到的，一个人需要编写一个Yarn客户机和一个Yarn应用程序主控程序。
应用程序客户端确定作为应用程序主服务器运行的内容：

// Construct the command to be executed on the launched container 
String command = 
    "${JAVA_HOME}" + /bin/java" +
    " MyAppMaster" + 
    " arg1 arg2 arg3" +
    ...

哪里 MyAppMaster 是特定于应用程序的主类。
第二件事是在容器中运行的任务，请注意应用程序主机提供的运行容器的命令类型（它运行实际的任务执行器）：

// Set the necessary command to execute on the allocated container 
String command = "/bin/sh ./MyExecShell.sh";

如您所见，这些是应用程序提供的代码，它们了解任务（或使用问题词汇的应用程序类型）。在同一页的下方，您可以看到如何将申请提交给yarn。
现在从spark的Angular 来看：spark有自己的应用程序主类（检查这里或整个包）。spark应用程序开发人员不知道这些，因为该框架提供了与yarn的内置集成，而yarn恰好是spark支持的资源管理器之一。
如果您要编写自己的yarn客户机来执行python代码，那么您必须遵循yarn应用程序客户机/主文档步骤中的步骤，以便为yarn提供用于执行应用程序特定逻辑或任务的命令、配置、资源和环境。