我在docker容器中使用hadoop集群（我使用覆盖网络）
我在同一个主机（master和slave2）中有两个容器，在另一个主机（slave1）中有另一个容器
容器可以访问仅由它们使用的本地网络 10.0.0.0 master和slave2容器还可以访问与主机共享的另一个网络 172.18.0.0 slave1可以访问不同的网络 172.18.0.0 与宿主共享的
网络 172.18.0.0 实际上，这两个主机是独立的。
所以要恢复每个容器都有两个ip地址
硕士学位： 10.0.0.2 以及 172.18.0.2 补救措施2： 10.0.0.3 以及 172.18.0.3 救助3； 10.0.0.4 以及 172.18.0.2 树容器必须通过TROW10.0.0.0网络进行通信。但有些奇怪的事情发生了。
当我在pyspark中运行这个脚本时

def getIP(iter):
  import socket
  s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
  s.connect(("8.8.8.8", 80))
  return [s.getsockname()[0]]

rdd = sc.parallelize(range(3),3)
hosts = rdd.mapPartitions(getIP).collect()
for h in hosts:
  print(h)

这个问题的结果是

172.18.0.2
172.18.0.3
172.18.0.3

这是错误的，因为容器只能通过10.0.0.0网络接口进行通信。
这是我的 yarn-site.xml 文件

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>
            yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class
        </name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop-master</value>
    </property>
</configuration>

hadoop master是地址的主机名 10.0.0.2 如何告诉spark使用10.0.0.2接口。
谢谢您。