我正在学习apachespark并尝试在scala终端上执行一个小程序。
我使用以下命令启动了dfs、yarn和history服务器：

start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-deamon.sh start historyserver

然后在scala终端中，我编写了以下命令：

var file = sc.textFile("/Users/****/Documents/backups/h/*****/input/ncdc/micro-tab/sample.txt");
 val records = lines.map(_.split("\t"));
 val filters = records.filter(rec => (rec(1) != "9999" && rec(2).matches("[01459]")));
 val tuples = filters.map(rec => (rec(0).toInt, rec(1).toInt)); 
 val maxTemps = tuples.reduceByKey((a,b) => Math.max(a,b));

所有命令都已成功执行，但最后一个命令会引发以下错误：

error: value reduceByKey is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)]

我找到了一些解决方案，比如：
这来自于一般地使用成对rdd函数。reducebykey方法实际上是pairrddfunctions类的一个方法，该类具有rdd的隐式转换，因此它需要几个隐式类型类。通常在处理简单的具体类型时，这些类型已经在范围内了。但是您应该能够修改您的方法，使其也需要相同的隐式方法。
但我不知道如何做到这一点。
有什么帮助，如何解决这个问题？