我正在使用PySpark2.1，我需要想出一种方法来将我的Dataframe写入一个特殊格式的.txt文件；所以不是典型的json或csv，而是ctf格式（对于cntk）。
文件不能有额外的括号或逗号等。格式如下：

|label val |features val val val ... val
|label val |features val val val ... val

一些代码可能如下所示：

l = [('Ankit',25),('Jalfaizy',22),('saurabh',20),('Bala',26)]
rdd = sc.parallelize(l)
people = rdd.map(lambda x: Row(name=x[0], age=int(x[1]))).toDF()
people.show(n=4)

def Convert_to_String(r):
    return '|label ' + r.name + ' ' + '|features ' + str(r.age) + '\n'

m_p = people.rdd.map(lambda r: Row(Convert_to_String(r)) ).toDF()
m_p.show(n=3)

在上面的示例中，我只想将每行中的每个字符串附加到一个文件中，而不需要任何额外的字符。
实际Dataframe比较大；它很可能可以被分割成多个文件；但如果结果是一个文件，那就更好了。
任何见解都很有帮助。
谢谢！