在map reduce输出文件中获取未知整数值

a0x5cqrl 于 2021-06-01 发布在 Hadoop

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我正在开发一个hadoop map reduce程序，其中我没有设置Map器和reducer，也没有从我的程序中为作业配置设置任何其他参数。我这样做是假设作业将发送与输出文件的输入相同的输出。但我发现它在输出文件中打印一些伪整数值，每一行用tab分隔（我猜）。
这是我的密码：

import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class MinimalMapReduce extends Configured implements Tool {

    public int run(String[] args) throws Exception {

        Job job = new Job(getConf());
        job.setJarByClass(getClass());
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String argg[] = {"/Users/***/Documents/hadoop/input/input.txt",
                            "/Users/***/Documents/hadoop/output_MinimalMapReduce"}; 
        try{
            int exitCode = ToolRunner.run(new MinimalMapReduce(), argg);
            System.exit(exitCode);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以下是输入：

下面是输出：

0   2011 22
8   2011 25
16  2012 40
24  2013 35
32  2013 38
40  2014 44
48  2015 43

如何获得与输入相同的输出？

Java hadoop mapreduce hadoop2

来源：https://stackoverflow.com/questions/44128667/getting-unknown-integer-value-in-map-reduce-output-file

2条答案

按热度按时间

vnjpjtjt1#

我同意@philantrover的回答，但这里是我发现的更多细节。根据hadoop的权威指南，textinputformat将偏移量添加到行号中。以下是关于textinputformat的文档：
textinputformat是默认的输入格式。每条记录都是一行输入。键是一个longwritable，是行开头文件中的字节偏移量。该值是行的内容，不包括任何行终止符（例如换行符或回车符），并打包为文本对象。因此，包含以下文本的文件：

On the top of the Crumpetty Tree
The Quangle Wangle sat,
But his face you could not see,
On account of his Beaver Hat.

分为四个记录的一部分。这些记录被解释为以下键值对：

(0, On the top of the Crumpetty Tree)
(33, The Quangle Wangle sat,)
(57, But his face you could not see,)
(89, On account of his Beaver Hat.)

显然，这些键不是行号。这在一般情况下是不可能实现的，因为一个文件在字节而不是行边界处被拆分。拆分是独立处理的。行号实际上是一个连续的概念。在使用行时必须保持行数，因此可以知道拆分中的行号，但不能在文件中。
但是，每一行的文件内的偏移量是由独立于其他拆分的每个拆分知道的，因为每个拆分都知道前面拆分的大小，并且只是将其添加到拆分内的偏移量中以生成全局文件偏移量。对于需要每行唯一标识符的应用程序，偏移量通常足够。再加上文件名，它在文件系统中是唯一的。当然，如果所有的线都是固定宽度，那么计算行号只需将偏移量除以宽度即可。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-01

hgqdbh6s2#

我这样做是假设作业将发送与输出文件的输入相同的输出
你的假设是对的。从技术上讲，您将获得文件中的所有内容作为输出。请记住，Map器和还原器将键值对作为输入。
Map器的输入是文件的输入拆分，而还原器的输入是Map器的输出。
但我发现它在输出文件中打印一些伪整数值，每行用tab分隔
这些伪整数只不过是该行距文件开头的偏移量。因为你的每一行 [4 DIGITS]<space>[2 DIGITS]<new-line> ，偏移量是8的倍数。
您可能会问，既然还没有定义任何Map器或缩减器，为什么要得到这个偏移量？这是因为，Map程序将始终运行，它将完成将每条线Map到其偏移量的任务，并称为 IdentityMapper .
如何获得与输入相同的输出？
你可以定义一个Map器，把输入线Map到输出，去掉偏移。

public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
    // Some cool logic here
}

在上述代码中， key 包含伪整数值，即偏移量。以及 value 包含每行的值，一次一个。您可以编写自己的代码来编写 value 使用 context.write 功能，然后使用无减速器和设置 job.setNumReduceTasks(0) 以获得所需的输出。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-01

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