我打算用scala读取spark中的一个配置单元表，从中提取部分/全部字段，然后将数据保存到hdfs中。
我的代码如下：

val data = spark.sql("select * from table1 limit 1000")
val new_rdd = data.rdd.map(row => {
  var arr = new ArrayBuffer[String]
  val len = row.size
  for(i <- 0 to len-1) arr.+=(row.getAs[String](i))
  arr.toArray
})
new_rdd.take(10).foreach(println)
new_rdd.map(_.mkString("\t")).saveAsTextFile(dataOutputPath)

上面这一块就是最后成功的那一块。
我写了另一个版本，其中有这样一行：

for(i <- 0 to len-1) arr.+=(row.getAs[String](i))

替换为以下行：

for(i <- 0 to len-1) arr.+=(row.get(i).toString)

对我来说，两行都做了完全相同的事情：对于每一行，我得到一个字符串形式的第i个元素，然后将它放入arraybuffer中，最后一个数组就是它。
然而，这两种方法有不同的结果。
第一行很好用。数据能够正确地保存在hdfs上。
如果使用第二行保存数据时引发错误：
错误applicationmaster:用户类引发异常：org.apache.spark.sparkexception:由于阶段失败而中止作业：阶段3.0中的任务56失败了4次，最近的失败：阶段3.0中的任务56.3丢失（tid 98，ip-172-31-18-87.ec2.internal，executor 6）：java.lang.nullpointerexception
因此，我想知道他们之间是否有一些内在的差异

getAs[String](i)

以及

get(i).toString

?
非常感谢