开发环境和生产环境通常在容量上是不同的（即dev集群比生产集群弱得多）。
考虑到这两种环境中的数据容量测量是相似的（通过生成假数据或清除prod数据），合理的答案是“如果它在较小的集群上工作，它应该在较大的集群上工作”。但是spark应用程序呢，它的主要目标是从集群中取出最好的来安全和最快地实现结果，我如何测试最优spark参数、分区的数量和大小、广播变量的合理大小？