train.mr <-mapreduce (
 train.hdfs,
 map = function (k, v) {
 keyval (k, v$item)
 },
 reduce = function (k, v) {
 m <-merge (v, v)
 keyval (m$x, m$y)
 }
)

from.dfs（train.mr）
如果我尝试执行上述类型的代码，我将得到

$key
NULL
$val
NULL

输出是在rhadoop中的一个目录“/tmp/file”中生成的，但是我无法使用from.dfs（“/tmp/file”）检索如果我提到backend=“local”，我将得到输出，但是如果我给出backend=“hadoop”，我将得到key和value的空值。