pivotal hdb（hawq的商业产品）在不同的客户中都有。hawq是真正的基于mpp历史的100%符合sql的sql引擎。这是一款独特的产品，具有最先进的查询优化器和动态分区消除功能，具有非常强大的hdfs数据联合功能，具有hbase、hive、json、orc（beta）和本机hadoop文件系统。hawq使用parquet存储格式，因此在hawq中创建的表可以在hadoop生态系统中使用。hawq能够收集外部表的统计信息，以便更快地访问数据。支持acid事务（插入）。除此之外，最引人注目的特性是在sql中使用语言扩展进行数据科学，支持r、python、java和perl。我在汽车、石油和天然气、物联网、医疗保健行业看到了hawq的实施。我经历的典型用例是hadoop之上的bi、数据科学模型训练和执行模型、结构化数据上的交互式sql。由于hawq源于greenplum传统，hawq的一些特性在竞争产品中很难找到。hawq是hadoop生态系统的完美补充。

目前apachehawq还没有独立的doc。但是社区正在将doc从关键的hdb迁移到apachehawq。页面上的文档链接链接到hdb文档(http://hdb.docs.pivotal.io/211/hdb/index.html). 你可以先参考这篇文章，你可以在网站上找到孵化器hawq docs项目https://github.com/apache/incubator-hawq-docs.
此外，如果您不知道在哪里提问，您可以订阅开发人员和用户邮件列表，发送电子邮件至dev-subscribe@hawq.incubator.apache.org / user-subscribe@hawq.incubator.apache.org 订阅并发送电子邮件至dev@hawq.incubator.apache.org / user@hawq.incubator.apache.org 问问题。