spark本身不提供此功能（它不是通用的http客户机）。您可以考虑使用一些现有的rest客户机库，如akkahttp、spray或其他java/scala客户机库。
也就是说，在对数据进行操作之前，您没有义务将数据保存到磁盘上。例如，你可以使用 collect() 或者 foreach 方法与rest客户机库结合使用。

使用spark没有具体的方法。有了这种数据大小，通过hdfs或其他类型的存储是不值得的。你可以在你的司机的记忆中收集数据并直接发送。你可以用普通的旧电话 java.net.URL ，看起来像这样：

import java.net.{URL, HttpURLConnection}

// The RDD you want to send
val rdd = ???

// Gather data and turn into string with newlines
val body = rdd.collect.mkString("\n")

// Open a connection
val url = new URL("http://www.example.com/resource")
val conn = url.openConnection.asInstanceOf[HttpURLConnection]

// Configure for POST request
conn.setDoOutput(true);
conn.setRequestMethod("POST");

val os = conn.getOutputStream;
os.write(input.getBytes);
os.flush;

关于使用 java.net.URL 可以在这个问题上找到答案。您还可以使用scala库来处理难看的java内容，比如akkahttp或dispatch。