hadoop mapreduce作业计数器定义为java long 价值观。mapreduce作业实现可以获得 Counter 通过 TaskAttemptContext .
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/api/org/apache/hadoop/mapreduce/taskattemptcontext.html#getcounter（java.lang.enum）
在获得一个 Counter ，作业可以将计数器增量为增量，也可以将其设置为特定值。
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/api/org/apache/hadoop/mapreduce/counter.html#increment（长）
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/api/org/apache/hadoop/mapreduce/counter.html#setvalue（长）
注意，方法签名都是按照 long . 域模型不支持使用 double 或任何其他数据类型作为计数器值。
如果这是绝对必要的，那么您可以想出一些创造性的方法将您的数据类型编码为 long . 一种方法是利用这两个事实 long 以及 double 是64位宽。你可以用 Double#doubleToLongBits 编码 double 价值观 long .
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/lang/double.html#doubletolongbits（双倍）
但是，以后理解这一点的唯一方法是编写自定义代码，在作业完成后解压计数器值并将其传递给服务器 Double#longBitsToDouble .
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/lang/double.html#longbitstodouble（长）
不过，这将是hadoopmapreduce作业计数器的一个非常不寻常的用法。

作为解决方法，你可以这样做

long convert = (long) (mydoubleVal * 10000);
context.getCounter(MyCounter.name1).setValue(convert);

在driver中可以得到双值。

long c2 = job0.getCounters().findCounter(MyCounter.name1)
                    .getValue();
double getMyVal= (double) c2 / 10000;