获取模式是至关重要的，因为您必须首先在hive中使用适当的模式创建表，然后将其指向parquet文件。
我遇到了一个类似的问题，我在一个虚拟机中有数据，必须将其移动到另一个虚拟机。以下是我的演练：
了解原始Parquet文件（位置和模式）： describe formatted users; 以及 show create table users; 后者将立即为您提供模式，并为您指出hdfs的位置 hdfs://hostname:port/apps/hive/warehouse/users 了解表的分区 show partitions users; 将表的Parquet文件从hdfs复制到本地目录

hdfs dfs -copyToLocal /apps/hive/warehouse/users

将它们移到另一个集群/vm或您希望它们去的地方
在目标上创建用户表 CREATE USERS ... 通过使用相同的模式

CREATE TABLE users ( name string, ... )
PARTITIONED BY (...)
STORED AS PARQUET;

现在，移动相应文件夹中的parquet文件（如果需要，找出刚刚创建的表的位置）

hdfs dfs -ls /apps/hive/warehouse/users/
hdfs dfs -copyFromLocal ../temp/* /apps/hive/warehouse/

对于每个分区，您必须将配置单元指向相应的子目录： alter table users add partition (sign_up_date='19991231') location '/apps/hive/warehouse/users/sign_up_date=19991231'; （您可能希望使用bash脚本执行此操作）
对我有用，希望对我有帮助。

不知道它是否有点“黑客”，但我使用齐柏林飞艇（与Ambari运送）。您只需结合spark2执行以下操作：

%spark2
import org.apache.spark.sql.SaveMode

var df = spark.read.parquet("hdfs:///my_parquet_files/*.parquet");
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("imported_table")

这种方法的优点是，您还可以导入许多Parquet文件，即使它们具有不同的模式。

你可以试试这个。。。导出/导入适用于所有类型的文件格式，包括配置单元中的parquet。这是一个通用的概念，您可以根据自己的需求进行一些调整，比如从本地（或）跨集群加载
注意：在执行单个步骤时，可以使用硬代码代替$，在从脚本运行时，也可以将“hdfs path”、“schema”和“tablename”作为参数传递。因此，只需传递参数就可以导出/导入无限表
步骤1:hive-s-e“将表$schema_file1.$tbl_file1导出到$hdfs_data_path/$tbl_file1”；“#--从hdfs执行。
第二步：#——它同时包含数据和元数据。将它和scp压缩到目标集群
步骤3:hive-s-e“从“$hdfs_data_path/$tbl_file1”导入表$schema_file1.$tbl_file1”#--第一次导入将通过一个错误，因为表不存在，但会自动创建一个表
步骤4:hive-s-e“从“$hdfs_data_path/$tbl_file1”导入表$schema_file1.$tbl_file1”#--第二次导入将导入没有任何错误的数据，因为表现在可用
谢谢
库玛

使用Parquet工具获取Parquet文件的模式，有关详细信息，请查看链接http://kitesdk.org/docs/0.17.1/labs/4-using-parquet-tools-solution.html
并使用文件顶部的模式构建表，有关详细信息，请检查create hive table以从parquet/avro模式读取parquet文件