如何让reducer只发出重复的

lmyy7pcs 于 2021-06-02 发布在 Hadoop

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我有一个Map器，它将遍历大量数据，并将id号作为值为1的键发出。我希望通过mapreduce作业可以获得一个列表，其中包含在所有数据中多次找到的所有id，这是一个重复id的列表。例如：
Map器发射：
1
efg 1号机组
cba 1级
1
dhh 1号
在这种情况下，您可以看到id“”已被Map器发出多次。
如何编辑这个减速机，使它只发射重复的？i、 e.值大于1的键：

import sys
import codecs

sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout)
inData = codecs.getreader('utf-8')(sys.stdin)

(last_key, tot_cnt) = (None, 0)
for line in inData:
    (key, val) = line.strip().split("\t")
    if last_key and last_key != key:
        sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key,tot_cnt))
        (last_key, tot_cnt) = (key, int(val))
    else:
        (last_key, tot_cnt) = (key, tot_cnt + int(val))

if last_key:
    sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key, tot_cnt))

hadoop mapreduce python reduce

来源：https://stackoverflow.com/questions/34233451/how-to-get-the-reducer-to-emit-only-duplicates

1条答案

按热度按时间

gupuwyp21#

你在一些地方犯了错误。
此代码：

if last_key and last_key != key:
    sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key,tot_cnt))

应更改为：

if last_key != key:
    if(tot_cnt > 1):
        sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key, tot_cnt))

你没有检查 tot_cnt > 1 .
最后2行：

if last_key:
    sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key, tot_cnt))

应更改为：

if last_key and tot_cnt > 1:
    sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key, tot_cnt))

再说一遍，你没有检查 tot_cnt > 1 .
下面是修改后的代码，对我很有用：

import sys
import codecs

sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout)
inData = codecs.getreader('utf-8')(sys.stdin)

(last_key, tot_cnt) = (None, 0)
for line in inData:
    (key, val) = line.strip().split("\t")
    if last_key != key:
        if(tot_cnt > 1):
            sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key, tot_cnt))
        (last_key, tot_cnt) = (key, int(val))
    else:
        (last_key, tot_cnt) = (key, tot_cnt + int(val))

if last_key and tot_cnt > 1:
    sys.stdout.write("%s\t%s\n" % (last_key, tot_cnt))

对于您的数据，我得到以下输出：

abc     2

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