机架感知和数据位置是一个概念。hdfs平衡器只关心数据节点的使用情况。
如果您有3台机器，默认情况下有3个副本，那么可以保证每台机器有1个副本，因此有2个机架，实际上可以保证有机架位置。
无论如何，节点位置比机架感知性能更好。
如果节点之间有10gb的集群内速度，那么数据局部性是一个没有实际意义的问题。这就是为什么aws仍然可以合理地处理s3中的数据，例如，在数据局部性处理不可用的地方

如果您的问题是如何使用负载平衡：当一个节点的负载高于其阈值水平时，负载平衡有助于在空闲节点上平均分配负载。
现在，如果对于每个数据节点，节点的已用空间与节点的总容量之比（称为节点利用率）与集群的已用空间与集群的总容量之比（集群利用率）相差不超过阈值，则认为集群是平衡的。
当您在运行时应用负载平衡时，它被称为动态负载平衡，根据执行节点的选择，这可以通过直接或迭代的方式来实现：
在迭代方法中，通过几个迭代步骤确定最终的目的节点。
在直接方法中，通过一个步骤选择最终的目的地节点。
机架感知
机架感知可防止在整个机架发生故障时丢失数据，并允许在读取文件时利用多个机架的带宽。
在多机架群集上，块复制是按照一个策略维护的，即在一个节点上放置的副本不超过一个，在同一机架上放置的副本不超过两个，并且限制用于块复制的机架数量应始终小于块副本的总数量。
例如，
创建新块时，第一个复制副本放在本地节点上，第二个复制副本放在不同的机架上，第三个复制副本放在本地机架的不同节点上。
重新复制块时，如果现有副本的数量是一个，请将第二个副本放在不同的机架上。
当现有副本数为两个时，如果两个副本在同一机架上，则将第三个副本放在不同的机架上；
对于读取，name节点首先检查客户机的计算机是否位于集群中。如果是，则块位置从关闭数据节点返回给客户端。
它最大限度地降低了写入成本和读取速度。