根据hortonworks的文档，在“uber模式”下执行hadoop作业的方法是配置自己的 maprep-site.xml 设置如下：

<configuration>
  <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
     <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
     <value>true</value>
  </property>
  <property>
     <name>mapreduce.job.ubertask.maxmaps</name>
     <value>1</value>
  </property>
  <property>
     <name>mapreduce.job.ubertask.maxreduces</name>
     <value>1</value>
  </property>
  <property>
     <name>mapreduce.job.ubertask.maxbytes</name>
     <value>134217728</value>
  </property>
</configuration>

为了 mapreduce.job.ubertask.maxbytes ，我真的不知道该放什么，我从 dfs.block.size 中的参数 hdfs-site.xml 我真的不知道该怎么说。

<property> 
    <name>dfs.block.size</name> 
    <value>134217728</value> 
    <description>Block size</description> 
</property>

最初，块大小是根据我的预感分配的，我的工作失败的原因之一是输入数据-需要是原子的（从某种意义上说，它不能被分解并逐块输入到Map器）-在hdfs中被拆分。
因此，尽管这些设置的配置方式使得hortonworks文档和其他文档认为足以在“uber模式”下执行作业，但实际上作业并没有在该模式下执行，如下所示：

我配置的设置是否有问题，导致我的作业无法在uber模式下执行？