我有一个虚拟数据库和一个非常简单的模式。数据库由两个表组成，每个表有两列，两列类型都是int。我制作了一个spark程序，可以在Dataframe中提取数据库：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object mysql_to_hdfs extends App{
  val SPARK_CLUSTER_ADDRESS = "local[*]"
  val APPLICATION_NAME = "mysql_to_hdfs"

  val DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/practice_schema?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC"
  val DB_USER = "root"
  val DB_PWD = "root"

  val HDFS_URL = ""

  val sparkSession = SparkSession.builder()
    .master("local[*]")
    .appName(APPLICATION_NAME)
    .getOrCreate()

  val sc = sparkSession.sparkContext
  val sqlC = sparkSession.sqlContext

  val optionsMap:Map[String, String] = Map("url" -> DB_URL, "user" -> DB_USER, "password" -> DB_PWD, "dbtable" -> "table_1")

  //Insert the key/Value tableName in optionsMap of the table you want to load.

  val mysqlDataframe = sqlC.read.format("jdbc").options(optionsMap).load()

  mysqlDataframe.show()

}

现在我必须编写一部分代码，将Dataframe的内容放入hadoop中。我计划将Dataframe保存如下：

mysqlDataframe.write.save("pathToTheFile.csv")

我还不能测试它（我还没有一个虚拟hadoop），但我已经有一些问题了。
在数据被存储之后，如果我在hadoop上面安装hive，是否可以请求这个数据库？
我需要做一些其他的操作来重新划分文件吗？
谢谢您。