来自cloudera老文章（hadoop 1.x）： 一旦选择了一个队列，调度程序就会在队列中选择一个作业。作业根据提交时间和优先级（如果队列支持优先级）进行排序。 按顺序考虑工作，以及 a job is selected if its user is within the user-quota for the queue ，即用户尚未使用超过其限制的队列资源。调度器还确保tasktracker中有足够的可用内存来tun作业的任务，以防作业有特殊的内存需求。 一旦选择了一个作业，调度程序就会选择一个要运行的任务。与早期版本相比，选择任务的逻辑保持不变。 来自capacityscheduler上的apache官方文档： Resource-based Scheduling -支持资源密集型应用程序，在应用程序中可以选择指定比默认值更高的资源需求，这是通过容纳具有不同资源需求的应用程序实现的。 Currently, memory is the the resource requirement supported . 来自fairscheduler上的apache官方文档： 公平调度是一种将资源分配给应用程序的方法，这样所有应用程序在一段时间内平均获得相等的资源份额。hadoopnextgen能够调度多种资源类型。默认情况下，公平调度器仅基于内存来调度公平性决策。它可以配置为同时使用内存和cpu进行调度，使用ghodsi等人提出的主导资源公平性的概念 在每个队列中，调度策略用于在运行的应用程序之间共享资源。 The default is memory-based fair sharing, but FIFO and multi-resource with Dominant Resource Fairness can also be configured . 队列可以按层次结构排列以划分资源，并配置权重以按特定比例共享集群。
1条答案
按热度按时间sd2nnvve1#
来自cloudera老文章（hadoop 1.x）：
一旦选择了一个队列，调度程序就会在队列中选择一个作业。作业根据提交时间和优先级（如果队列支持优先级）进行排序。
按顺序考虑工作，以及
a job is selected if its user is within the user-quota for the queue，即用户尚未使用超过其限制的队列资源。调度器还确保tasktracker中有足够的可用内存来tun作业的任务，以防作业有特殊的内存需求。一旦选择了一个作业，调度程序就会选择一个要运行的任务。与早期版本相比，选择任务的逻辑保持不变。
来自capacityscheduler上的apache官方文档：
Resource-based Scheduling-支持资源密集型应用程序，在应用程序中可以选择指定比默认值更高的资源需求，这是通过容纳具有不同资源需求的应用程序实现的。Currently, memory is the the resource requirement supported.来自fairscheduler上的apache官方文档：
公平调度是一种将资源分配给应用程序的方法，这样所有应用程序在一段时间内平均获得相等的资源份额。hadoopnextgen能够调度多种资源类型。默认情况下，公平调度器仅基于内存来调度公平性决策。它可以配置为同时使用内存和cpu进行调度，使用ghodsi等人提出的主导资源公平性的概念
在每个队列中，调度策略用于在运行的应用程序之间共享资源。
The default is memory-based fair sharing, but FIFO and multi-resource with Dominant Resource Fairness can also be configured. 队列可以按层次结构排列以划分资源，并配置权重以按特定比例共享集群。