hbase客户端api更快，因为在使用mapreduce时直接在数据库上执行操作，这意味着任务将在作业上运行，根据我的经验，这需要时间。在此基础上，hbase将允许您在mapreduce无法执行的列族中运行特定操作。

hbase客户端api不允许进行批量删除，除非您知道要删除的单元格的行键。
bulkdeleteendpoint可用于根据扫描程序的结果执行批量删除。

对于大型连续数据集，最快、最有效的方法是删除整个区域的hdfs目录并将其从元表中删除。这几乎不需要io，因此可以说几乎是免费的。但是请注意，这还不能直接通过高级api获得，因此必须编写脚本/代码才能完成。
下面是一个来自hbase邮件列表的示例，说明了如何使用shell来完成此任务。
从shell关闭区域（请阅读如何使用shell帮助——不要取消分配）
然后只要在区域关闭后删除hdfs中区域的内容（hdfs中的区域dir名称与区域编码名称相同，区域名称的最后一部分--check refguide）。
在hdfs中删除之后，调用assignregion。
来源http://search-hadoop.com/m/ygbbl9zasq2hlt&subj=re+delete+a+region+from+hbase